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常州車載毫米波雷達人才缺口擴大,智能駕駛車企如何精準招聘?
作為長三角智能駕駛產業核心承載地,常州近年來聚焦車載毫米波雷達等關鍵零部件領域,形成了以經開區、武進高新區為核心的產業集群。隨著新能源汽車滲透率提升和智能駕駛從 L2 向 L3 進階,車載毫米波雷達作為環境感知核心部件,市場需求呈爆發式增長,隨之而來的是人才缺口持續擴大,成為制約常州智能駕駛車企發展的關鍵瓶頸。如何精準破解招聘難題,搶占人才高地,成為車企亟待解決的核心課題。
一、人才缺口擴大的核心原因
1. 技術復合型需求凸顯
車載毫米波雷達融合射頻電路、信號處理、AI 算法、汽車電子等多領域技術,要求人才兼具硬件開發與場景落地能力。目前行業內既懂核心技術又熟悉汽車行業規范的復合型人才稀缺,高校相關專業設置滯后于產業發展,人才供給難以匹配市場需求。
2. 產業集聚加劇人才競爭
常州已聚集多家頭部新能源車企及毫米波雷達研發企業,產業集群效應吸引更多企業入駐,導致區域內人才競爭白熱化。同時,上海、蘇州等周邊城市的產業虹吸效應,進一步加劇了常州本地人才爭奪壓力。
3. 技術迭代加速人才斷層
毫米波雷達技術正朝著高分辨率、多模融合方向快速迭代,對人才的技術更新能力要求極高。現有從業人員中,具備前沿技術研發能力的資深人才占比低,青年人才培養周期長,形成明顯的人才斷層。
二、智能駕駛車企精準招聘的實戰策略
1. 錨定復合型人才畫像,精準定位需求
車企需打破 “單一技術維度” 招聘思維,明確人才核心能力模型。除了射頻技術、算法開發等專業技能,還需關注候選人對 ISO 26262 功能安全標準的理解、智能駕駛場景化落地經驗。例如,常州某頭部新能源車企招聘雷達算法工程師時,將 “多傳感器融合調試經驗”“整車廠項目交付經歷” 作為核心考核指標,通過精準畫像篩選,招聘效率提升 40%。
2. 拓展多元化招聘渠道,打破地域局限
3. 校企聯合定向培養,搭建人才儲備池
常州擁有江蘇理工學院、常州工學院等多所高校,車企可與高校共建 “車載毫米波雷達專項實驗室”,開設定制化課程,將企業實際項目融入教學環節。例如,常州某雷達企業與江蘇理工學院合作開設 “智能傳感技術定向班”,學生在校期間參與企業真實項目研發,畢業后直接入職,實現 “招生即招工、畢業即就業”,為企業儲備了穩定的青年人才梯隊。
4. 優化人才留存生態,降低招聘成本
招聘的核心不僅是 “引進來”,更要 “留得住”。車企需建立完善的人才發展體系,為毫米波雷達人才提供技術升級培訓、項目研發自主權等成長空間。常州某新能源車企設立 “雷達技術創新基金”,鼓勵人才開展前沿技術攻關,同時提供與一線城市接軌的薪酬福利及本地人才補貼,人才留存率較行業平均水平高出 35%。此外,打造開放的技術交流氛圍,定期組織與行業專家的學術研討,也能有效提升人才歸屬感。
三、結語:以人才驅動產業高質量發展
車載毫米波雷達產業的競爭,本質是人才的競爭。常州智能駕駛車企要破解招聘難題,需從 “被動招聘” 轉向 “主動布局”,通過精準畫像、多元渠道、校企共育、生態留存的全鏈路策略,構建核心人才壁壘。
玨佳獵頭公司深耕常州智能駕駛及汽車電子領域,憑借對產業技術的深刻理解和豐富的人才資源儲備,為車企提供 “精準匹配 + 快速響應” 的招聘解決方案,助力企業高效搶占人才高地。未來,隨著產業生態的不斷完善,常州有望通過人才集聚形成技術創新優勢,推動車載毫米波雷達產業實現跨越式發展。

